Views on death and dying among health care workers in an Indian cancer care hospice: Balancing individual and collective perspectives
Notice bibliographique
Résumé
In providing palliative and end-of-life care, professional and lay hospice workers alike attend to patient and family needs to encourage a dignified death. However, there are few comparative inquiries documenting how differential workplace preparation affects the processes and outcomes related to being confronted to death and dying. This qualitative study explores and compares these experiences among a diverse sample of health workers (N = 25) in a grassroots cancer care hospice in Bangalore, India. Our findings underscore how personal views, socio-economic status, beliefs and values, occupational experience, and workplace interventions interact to shape 'worldviews' about death and dying. Whereas health workers report conflicting feelings of relief and sadness when confronted with the death of their patients, these mixed emotions are often lessened through open dialogue among newly trained and more experienced health workers. Moreover, experienced hospice workers wished to ensure that less experienced ones are provided with the necessary workplace support to lessen psychological 'hardening' that may occur with repeated exposure to death. In dealing with the diverse needs of hospice workers, both individual and collective needs must be considered to ensure an optimal workplace climate. Future work should study how hospice workers' views on death and dying evolve with time and experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».