Novel Route of Toxicant Exposure in an Ancient Extant Vertebrate: Nickel Uptake by Hagfish Skin and the Modifying Effects of Slime
Notice bibliographique
Résumé
Utilizing an in vitro technique, the skin of Pacific hagfish (Eptatretus stouti) was shown to take up nickel from the water via a high affinity, low capacity transport pathway. Uptake was biphasic, with saturation occurring at low nickel exposure concentrations, superseded by linear, diffusive uptake at levels greater than 50 μM. In vivo exposures showed that nickel accumulated mainly in the gill, heart, and brain, representing a tissue distribution distinct from that found in teleosts. Slime on the epidermal surface was shown to significantly reduce the uptake of low concentrations (10 μM) of the metals zinc and nickel, but slime had no effect on organic nutrient (the amino acid l-alanine) absorption. At a higher metal exposure concentration (1 mM), slime was no longer protective, indicating saturation of metal-binding sites. This is the first study to show that metals can be taken up by the integument of hagfish. The ability of the skin to act as a transport epithelium may be of particular importance for a burrowing, benthic scavenger, such as hagfish, which are likely to be exposed to relatively enriched levels of metal toxicants through their habitat and lifestyle, and this may have consequences for human health through hagfish consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».