On-line coupling of high performance gel filtration chromatography with imaged capillary isoelectric focusing using a membrane interface
Notice bibliographique
Résumé
A high performance liquid chromatography system, a sample preparation device, and an imaged capillary IEF (CIEF) instrument are integrated and multiplexed on-line. The system is equivalent to two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis (2-D PAGE), by transferring the principle of 2-D separation to the capillary format. High performance liquid chromatography (HPLC) provides protein separation based on size using a gel filtration chromatography (GFC) column. Each eluted protein is sampled and directed to a novel microdialysis hollow fiber membrane device, where simultaneous desalting and carrier ampholyte mixing occurs. The sample is then driven to the separation column in an on-line fashion, where CIEF takes place. The fluidic technology used by our 2-D system leads to natural automation. The coupling of the two techniques is simple. This is attributed to high speed and efficiency of the sample preparation device that acts as an interface between the two systems, as well as the speed and simplicity of our whole column absorption imaged CIEF instrument. To demonstrate the feasibility of this approach, the separation of a mixture of two model proteins is studied. Sample preparation and CIEF were complete in just 4-5 min, for each of the eluted proteins. Total analysis time is about 24 min. Three-dimensional data representations are constructed. Challenges and methods to further improve our instrument are discussed, and the design of an improved horseshoe-shaped sample preparation sample loop membrane interface is presented and characterized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».