MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1980829529 · doi:10.1089/dna.2010.1024

Embryonic Survival and Severity of Cardiac and Craniofacial Defects Are Affected by Genetic Background in Fibroblast Growth Factor-16 Null Mice

2010· article· en· W1980829529 sur OpenAlexafffund
Shun Lu, Yan Jin, Xiaodong Li, Patricia Sheppard, Margaret E. Bock, Farah Sheikh, Mary Lynn Duckworth, Peter A. Cattini

Notice bibliographique

RevueDNA and Cell Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchResearch Manitoba
Mots-clésBiologyFibroblast growth factorInternal medicineEndocrinologyPhenotypeEmbryoEmbryonic stem cellCraniofacialGeneticsCell biologyGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disruption of the X-chromosome fibroblast growth factor 16 (Fgf-16) gene, a member of the FGF-9 subfamily with FGF-20, was linked with an effect on cardiac development in two independent studies. However, poor trabeculation with lethality by embryonic day (E) 11.5 was associated with only one, involving maintenance in Black Swiss (Bsw) versus C57BL/6 mice. The aim of this study was to examine the potential influence of genetic background through breeding the null mutation onto an alternate (C57BL/6) background. After three generations, 25% of Fgf-16(-/Y) mice survived to adulthood, which could be reversed by reducing the contribution of the C57BL/6 genetic background by back crossing to another strain. There was no significant difference between FGF-9 and FGF-20 RNA levels in Fgf-16 null versus wild-type mice regardless of strain. However, FGF-8 RNA levels were reduced significantly in Bsw but not C57BL/6 mice. FGF-8 is linked to anterior heart development and like the FGF-9 subfamily is reportedly expressed at E10.5. Like FGF-16, neuregulin as well as signaling via ErbB2 and ErbB4 receptors have been linked to trabeculae formation and cardiac development around E10.5. Basal neuregulin, ErbB2, and ErbB4 as well as FGF-8, FGF-9, and FGF-16 RNA levels varied in Bsw versus C57BL/6 mice. These data are consistent with the ability of genetic background to modify the phenotype and affect embryonic survival in Fgf-16 null mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDNA and Cell BiologyMême sujetFibroblast Growth Factor ResearchTravaux en français237 207