Effect of Provider Continuity on Test Repetition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Provider continuity (PC) occurs when a patient is treated by the same physician over time. A perceived benefit of PC is decreased test repetition. Repeat tests make up a significant proportion of overall laboratory utilization. This study determined whether test repetition increases when PC decreases. METHODS: Cohort study of adults in eastern Ontario, Canada between September 1999 and September 2000 using population-based clinical databases. The primary study outcome was the probability that 7 common laboratory tests (hemoglobin, sodium, creatinine, thyrotropin, total cholesterol, ferritin, and hemoglobin A1C) were repeated at physician visits subsequent to the index test. We determined whether the probability of test repetition changed if the follow-up physician ordered the index test. We adjusted for multiple factors regarding the patient (age, sex, days in hospital, and number of physician visits in previous year), index test (normality and location), follow-up visit (location and time from index test), and follow-up physician (age and specialty). RESULTS: The study included 881,353 patients, 1,419,438 index laboratory tests, and 7,622,938 follow-up physician visits. After adjusting for other important factors, we found that tests were significantly more likely to be repeated if the follow-up physician ordered the index test (adjusted odds ratio range 2.5-5.9). This association was consistent in most subgroups. CONCLUSIONS: For these common laboratory investigations, PC was associated with increased, not decreased, test repetition. This suggests that increased PC alone will likely not decrease test utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».