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Enregistrement W1980841370 · doi:10.1117/12.705607

A framework for MPEG-21 DIA based adaptation and perceptual encryption of H.264 video

2007· article· en· W1980841370 sur OpenAlexaff
Razib Iqbal, Shervin Shirmohammadi, Abdulmotaleb El Saddik

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Steganography and Watermarking Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEncryptionAdaptation (eye)PersonalizationMultimediaOverhead (engineering)Content adaptationComputer networkEmbedded systemComputer architectureUbiquitous computingHuman–computer interactionOperating systemWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A ubiquitous computing concept permits end users to have access to multimedia and digital content anywhere, anytime and in any way they want. As a consequence, the importance of resource customization according to user preferences and device requirements set the primary challenge towards seamless access. Moreover, once a suitable customization approach has been decided (e.g. adaptation), deploying it in the existing network requires a generic and widely accepted standard applied to the process. With the advancement of time, performing encryption in the compressed domain should also be taken care of not only for serving sensitive digital contents but also for offering security as an embedded feature of the adaptation practice to ensure digital right management and confidentiality. In this paper, we present an architecture for temporal adaptation of ITU-T H.264 video conforming to ISO/IEC MPEG-21 DIA. In addition, we present a perceptual encryption scheme that is integrated in the system for video encryption. The framework enables video bitstreams to be adapted and encrypted in the compressed domain, eliminating cascaded adaptation (i.e. decoding - adaptation - encoding). The encryption framework is applied on the adapted video content, which reduces computational overhead compared to that on the original content. A prototype, based on the proposed architecture and experimental evaluations of the system as well as its performance supporting the architecture are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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