IGF-I Transcript Levels in Whole-Liver Tissue, in Freshly Isolated Hepatocytes, and in Cultured Hepatocytes from Lean and Obese Zucker Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanisms underlying the maintenance of normal to high rates of linear growth and plasma insulin-like growth factor I (IGF-I) levels in spite of a low growth hormone secretion in obese children remain unknown. Among the animal models of early-onset obesity, obese Zucker (FA/FA) rats (which are homozygous for an inactivating missense mutation in the leptin receptor) are particularly appropriate, because their linear growth shows this growth hormone independence. METHODS: To study the regulation of IGF-I synthesis in this model, we have established primary cultures of hepatocytes derived from 12-week-old Zucker male obese and lean rats. The rat IGF-I gene contains six exons, and alternative splicing generates different mRNAs, one of which (called IGF-1B) has been shown to be decreased by fasting. We report steady state mRNA levels for IGF-I (all transcripts) and for IGF-IB in hepatocytes after 3 days in culture, in freshly isolated hepatocytes, and in whole-liver tissue. RT-PCRs using primers specific for IGF-I or IGF-IB were performed with two different internal competitors for quantification. RESULTS: In primary cultures of hepatocytes, the IGF-IB mRNA was increased by >50-fold (p = 0.01) in cells derived from obese animals as compared with cells from lean animals. However, these transcript levels were not significantly different when measured in freshly isolated hepatocytes or in whole-liver tissue. CONCLUSIONS: Increased IGF-IB transcription could be an intrinsic characteristic of cultured hepatocytes harbouring leptin receptors that bear the FA mutation. However, the modulation of this characteristic by cell-cell interactions and by in vivo hormone and metabolic status remains to be studied.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».