Myocardial infarction in a teenager
Notice bibliographique
Résumé
An 18-year-old male presented to the Emergency Department with a 3-h history of chest pain. On physical examination, he had a blood pressure of 150/95 mmHg, mild obesity, and otherwise normal examination. An electrocardiogram showed sinus rhythm with short PR interval, ventricular preexcitation, and non-specific repolarization abnormalities (Panel A). There was a mild peak troponin elevation (3.2 μg/L). Cardiac catheterization showed normal coronary arteries. An echocardiogram showed massive hypertrophy of the left ventricle (LV) (Panel B). One week later a cardiac magnetic resonance with delayed contrast enhancement imaging showed localized gadolinium uptake in the interventricular septum, consistent with a myocardium infarction (arrows, Panel C). An LV septal thickness was 44 mm. A fasciculoventricular pathway was diagnosed at electrophysiological study. An endomyocardial biopsy was performed and the anatomical pathology revealed myocite vacuolization consistent with a storage disease, preserved myocite architecture, and absence of inflammation and fibrosis (Panels D and E). Genetic analysis identified a PRKAG2 gene mutation (R302Q). PRKAG2 cardiac syndrome causes a cardiomyopathy due to glycogen storage which may mimic classic hypertrophic cardiomyopathy. It is important to correctly differentiate between these entities because prognosis and treatment are different. We speculate the patient’s acute septal infarct resulted from a demand–supply mismatch of a severely hypertrophied septum, which has not been previously reported in storage diseases of the myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».