Kinetic modeling of the glycerolysis reaction for soybean oils in supercritical carbon dioxide media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Production of MAG by glycerolysis is important for food, pharmaceutical, and cosmetic industries. Conducting glycerolysis in supercritical carbon dioxide (SC‐CO 2 ) media has advantages over conventional alkali‐catalyzed glycerolysis. However, kinetic data are lacking for such conversions in the presence of SC‐CO 2 . The objectives of this study were to estimate the rate constants and elucidate the mechanism for the glycerolysis of soybean oil in SC‐CO 2 using previously reported data. The data were taken from experiments using soybean oil, glycerol (glycerol/oil molar ratios of 15–25) and water (3–8% w/w) in SC‐CO 2 at 20.7–62.1 MPa and 250°C for a 4 h period. Rate constants for the parallel glycerolysis and hydrolysis reactions were estimated for each processing parameter (glycerol/oil, water content, pressure) by minimizing the summed squared error between the values calculated from the experimental data and those obtained from the kinetic model. The results suggested that water and pressure had an effect on rate constants but the glycerol/oil ratio did not. Findings provide the kinetic modeling data necessary for the optimization of supercritical processes involving glycerolysis reactions for the production of MAG from vegetable oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».