Use of an in Vitro Assay for Determination of Biofilm-Forming Capacity of Bacteria in Chronic Rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacterial biofilms are increasingly implicated in the pathogenesis of chronic disease and have been established in several chronic ear, nose, and throat conditions, including chronic sinusitis (CRS). However, this relies on specialized imaging methods not widely available. We wished to assess the capacity of an easily performed, inexpensive in vitro test to assess biofilm production by bacteria recovered from individuals with CRS with or without nasal polyposis. METHODS: Bacterial isolates were recovered from patients consulting an academic tertiary rhinology practice. Biofilm formation was determined with an in vitro staining method using crystal violet. Ten isolates of Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus, and 11 of coagulase-negative staphylococcus from patients with CRS having previously undergone endoscopic sinus surgery for >1 year were assessed. Samples were cultured 24 hours at 37 degrees C on 96-well plates in tryptic soy broth 0.5% glucose medium. After staining with crystal violet, optical density at 570 nm was measured to quantify biofilm production. Biofilm-forming capacity was compared with positive and negative controls for each species obtained from commercial sources. RESULTS: Positive controls all grew biofilms, with a tendency of lesser biofilm formation at higher dilutions. Twenty-two of 31 clinical samples produced a biofilm greater or equal to the positive control. Biofilm was recovered consistently for all three species studied. CONCLUSION: This in vitro assessment method is capable of detecting biofilm-forming capacity in bacteria recovered from individuals with CRS. This simple assay may be a useful complement to existing techniques for clinical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».