Interfacial Chemistry and the Design of Solid-Phase Nucleic Acid Hybridization Assays Using Immobilized Quantum Dots as Donors in Fluorescence Resonance Energy Transfer
Notice bibliographique
Résumé
The use of quantum dots (QDs) as donors in fluorescence resonance energy transfer (FRET) offer several advantages for the development of multiplexed solid-phase QD-FRET nucleic acid hybridization assays. Designs for multiplexing have been demonstrated, but important challenges remain in the optimization of these systems. In this work, we identify several strategies based on the design of interfacial chemistry for improving sensitivity, obtaining lower limits of detection (LOD) and enabling the regeneration and reuse of solid-phase QD-FRET hybridization assays. FRET-sensitized emission from acceptor dyes associated with hybridization events at immobilized QD donors provides the analytical signal in these assays. The minimization of active sensing area reduces background from QD donor PL and allows the resolution of smaller amounts of acceptor emission, thus lowering the LOD. The association of multiple acceptor dyes with each hybridization event can enhance FRET efficiency, thereby improving sensitivity. Many previous studies have used interfacial protein layers to generate selectivity; however, transient destabilization of these layers is shown to prevent efficient regeneration. To this end, we report a protein-free interfacial chemistry and demonstrate the specific detection of as little as 2 pmol of target, as well as an improved capacity for regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».