907 – Barriers To Self Care, Illness Perceptions And Their Relationship With Self Care In Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Type 2 Diabetes mellitus (T2DM) is a chronic disease that requires long-term medical care and lifestyle change. Many patients find it challenging to implement required behaviour changes and consequently, do not achieve glycaemic control. It is essential to research social cognitive factors that impact self care in T2DM. Aims To study the impact of barriers and illness perceptions on self care in T2DM Objectives To explore barriers to self care and illness perception and examine their relationship with self care, metabolic control and quality of life in T2DM. Methods A cross-sectional design was employed. The sample consisted of 60 patients with type 2 DM, meeting specified inclusion and exclusion criteria, recruited from the out-patient services of a hospital at Bangalore. The Barriers of self care questionnaire (Glasgow, 1994), The Revised Illness Perception Questionnaire (Morris et. al, 2002), The Summary of Diabetes Self Care Activities (Toobert & Glasgow, 1994) and The Diabetes Quality of Life Questionnaire Brief Clinical Inventory (Burroughs, Desikan, Waterman, Gilin & McGill, 2004) were administered. Metabolic control was assessed using glycosylated haemoglobin levels (HbA1c). Results Findings revealed that barriers to self care, negative perceptions of consequences of the illness and negative emotional representations were associated with poorer self care. Adherence was associated with better metabolic control and quality of life. Conclusions Barriers to self care and maladaptive illness representations pose a challenge in achieving self-care goals. Understanding barriers is the first step in facilitating practitioners to identify their role in enabling patients to overcome them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».