Complex assembly variant design in agile manufacturing. Part I: System architecture and assembly modeling methodology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the distributed and horizontally integrated manufacturing environment found in agile manufacturing, there is a great demand for new product development methods that are capable of generating new customized assembly designs based on mature component designs that might be dispersed at geographically distributed partner sites. To cater for this demand, this paper addresses the methodology for complex assembly variant design in agile manufacturing. It consists in fundamental research in two parts: (i) assembly modeling; and (ii) assembly variant design methodology. This paper, the first of a two-part series, presents the assembly variant design system architecture and the assembly modeling methodology. First, a complementary assembly modeling concept is proposed with two kinds of assembly models, the hierarchical assembly model and the relational assembly model. The first explicitly captures the hierarchical and functional relationships between constituent components whereas the second explicitly captures the mating relationships at the form-feature-level. These models are complementary in the sense that each of them models only a specific aspect of assembly-related information but together they include the required assembly-related information. They are further specialized to accommodate the features of assembly variant design. As a result, two kinds of assembly models, the assembly variants model and the assembly mating graph are generated. These assembly models serve as the basis for assembly variant design which is discussed in the companion paper.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle