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Enregistrement W1980858921 · doi:10.3138/carto.47.2.121

Deconstructing the Conservancy Map: <i>Hxaro</i>, <i>N!ore</i>, and Rhizomes in the Kalahari

2012· article· en· W1980858921 sur OpenAlexvenueno aff
Saskia Vermeylen, Gemma Davies, Dan van der Horst

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of BirminghamLancaster University
Mots-clésIndigenousDeconstruction (building)ColonialismCitizen journalismEthnographyState (computer science)GeographySociologyPolitical scienceAnthropologyArchaeologyEcologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To stand a chance of reclaiming their pre-colonial rights, indigenous peoples often have to deploy the tools and logic of the colonial state. Through a case study of community conservancy in Namibia, we demonstrate that the same holds for the practice of participatory mapping. We engage with J.B. Harley's deconstruction of maps and use our ethnographic data to reveal the silences and lies inherent in the rigid cartographic representations of conservancy maps. The indigenous peoples in our case study are the San, who have been marginalized and displaced from their land. We highlight how these people, once perceived by the colonialists as “rootless,” do have strong relational connections across the landscape. We argue that the practice of counter-mapping, along with its critique, is incomplete without full attention to the silences of the map and the relational rhizomes (across boundaries) of the peoples involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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