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Enregistrement W1980861662 · doi:10.1002/ece3.370

Gene expression divergence and nucleotide differentiation between males of different color morphs and mating strategies in the ruff

2012· article· en· W1980861662 sur OpenAlexaff
Robert Ekblom, Lindsay Farrell, David B. Lank, Terry Burke

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCarl Tryggers Stiftelse för Vetenskaplig ForskningNational Science Council
Mots-clésBiologyDe novo transcriptome assemblyGeneticsTranscriptomeGeneEvolutionary biologyFeatherPlumageMatingZoologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By next generation transcriptome sequencing, it is possible to obtain data on both nucleotide sequence variation and gene expression. We have used this approach (RNA-Seq) to investigate the genetic basis for differences in plumage coloration and mating strategies in a non-model bird species, the ruff (Philomachus pugnax). Ruff males show enormous variation in the coloration of ornamental feathers, used for individual recognition. This polymorphism is linked to reproductive strategies, with dark males (Independents) defending territories on leks against other Independents, whereas white morphs (Satellites) co-occupy Independent's courts without agonistic interactions. Previous work found a strong genetic component for mating strategy, but the genes involved were not identified. We present feather transcriptome data of more than 6,000 de-novo sequenced ruff genes (although with limited coverage for many of them). None of the identified genes showed significant expression divergence between males, but many genetic markers showed nucleotide differentiation between different color morphs and mating strategies. These include several feather keratin genes, splicing factors, and the Xg blood-group gene. Many of the genes with significant genetic structure between mating strategies have not yet been annotated and their functions remain to be elucidated. We also conducted in-depth investigations of 28 pre-identified coloration candidate genes. Two of these (EDNRB and TYR) were specifically expressed in black- and rust-colored males, respectively. We have demonstrated the utility of next generation transcriptome sequencing for identifying and genotyping large number of genetic markers in a non-model species without previous genomic resources, and highlight the potential of this approach for addressing the genetic basis of ecologically important variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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