Effect of Diet on Expression of Genes Involved in Lipid Metabolism, Oxidative Stress, and Inflammation in Mouse Liver–Insights into Mechanisms of Hepatic Steatosis
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional intake is a fundamental determinant of health. Many studies have correlated excess caloric intake, as well as a high ratio of n-6:n-3 fatty acids, with detrimental health outcomes, such as the metabolic syndrome. In contrast, low-calorie diets have beneficial health effects. Despite these associations, our understanding of the causal relationship between diet and health remains largely elusive. The present study examined the molecular changes elicited by nine diets with varying fat, sugar, cholesterol, omega-3 fatty acids, omega-6 fatty acids, and calories in C57BL/6 male mice. Microarray analyses were conducted on liver samples from three mice per diet and detected 20,449 genes of which 3,734 were responsive to changes in dietary components. Principal component analysis showed that diet restriction correlated the least with the other diets and also affected more genes than any other diet. Interestingly, Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) identified gene sets involved in glutathione metabolism, immune response, fatty acid metabolism, cholesterol metabolism, ABC transporters, and oxidative phosphorylation as being highly responsive to changes in diet composition. On the gene level, this study reveals novel findings such as the induction of the drug efflux pump Abcb1a (p-glycoprotein) by diet restriction and an atherogenic diet, as well as the suppression of the rate limiting step of bile acid synthesis, Cyp7a1, by a high fructose diet. This study provides considerable insight into the molecular changes incurred by a variety of diets and furthers our understanding of the causal relationships between diet and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».