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Enregistrement W1980865761 · doi:10.1080/08977190310001605779

Betacellulin Promotes Growth of the Gastrointestinal Organs and Effects a Diuresis in Normal Rats

2003· article· en· W1980865761 sur OpenAlexaff
Gordon S. Howarth, Susan E.P. Bastian, Andrew Dunbar, Chris Goddard

Notice bibliographique

RevueGrowth Factors · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyIleumEpidermal growth factorCryptHomeostasisDiuresisBromodeoxyuridineBiologyGrowth factorKidneyMedicineImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Betacellulin is a relatively new member of the epidermal growth factor peptide family, however, its function remains poorly defined. We investigated its physiological effects in rats implanted with pumps to deliver vehicle or recombinant rat betacellulin [46 microg/day] for 7 days. At kill, blood and gastrointestinal tissues were collected for determinations of betacellulin levels, proliferation (bromodeoxyuridine-BrdU incorporation) and growth. Plasma betacellulin levels were increased 8-fold compared to vehicle, whilst serum insulin, body weight and food intake were decreased by 32, 15 and 9%, respectively. Water intake, urine and faecal output and small intestinal weight were respectively increased by 36, 78, 47 and 24%. Ileal and proximal colonic crypt depths were increased by 25 and 51% although the BrdU labelling index was unaffected. Betacellulin stimulated gastrointestinal growth, the increased responsiveness of the terminal ileum and colon suggesting therapeutic potential in disease conditions in which ileal or colonic re-growth is desirable. Betacellulin further stimulated a diuresis suggesting an additional role in fluid homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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