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Enregistrement W1980867523 · doi:10.1186/1472-6904-11-4

Use, tolerability and compliance of spironolactone in the treatment of heart failure

2011· article· en· W1980867523 sur OpenAlexafffundabout
Jean Lachaîne, C. Beauchemin, Élodie Ramos

Notice bibliographique

RevueBMC Clinical Pharmacology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensPfizer (Canada)Université de Montréal
Organismes subventionnairesPfizer CanadaPfizer
Mots-clésTolerabilitySpironolactoneMedicineHeart failureCompliance (psychology)Intensive care medicinePharmacologyInternal medicineAdverse effectPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Risk of morbidity and mortality in patients with severe heart failure (HF) is reduced by blockade of aldosterone receptors with spironolactone. However, benefits of spironolactone are potentially limited by treatment compliance and adverse events profile. The aim of this study was to estimate use of spironolactone by patients with HF, incidence of key adverse events, and patient compliance. METHODS: This study was performed using data from the Quebec provincial medical and drug plans (Régie de l'Assurance Maladie du Québec, RAMQ) for patients who had a diagnosis of HF. Relative incidence of gynecomastia and hyperkalemia was estimated for users and non-users of spironolactone. Treatment adherence was estimated for users of spironolactone and compared to adherence with angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors, beta-blockers (β-blockers), and angiotensin receptor blockers (ARBs). RESULTS: RAMQ data were obtained for a total of 82,018 patients with a diagnosis of HF. Of these patients, 59.9% used an ACE inhibitor, 59.5% used a beta-blocker, 28.4% used an ARB, and 15.1% (n = 12,344) used spironolactone. Despite underestimation due to limitation of the database, the documented incidence of hyperkalemia (3.3% versus 1.4%) and gynecomastia (1.8% versus 0.7%) was significantly higher in spironolactone users than non-users (p < 0.001). Treatment compliance was significantly lower with spironolactone compared to ACE inhibitors, β-blockers, and ARBs (45.6% versus 56.1%, 59.7%, and 57.0%, respectively; p < 0.001). Persistence to treatment over a one-year period was also lower with spironolactone compared to ACE inhibitors, β-blockers, and ARBs (50.7% versus 64.5%, 70.4%, and 66.3%, respectively; p < 0.001). CONCLUSION: Use of spironolactone is associated with an incidence of adverse events, which may have an impact on treatment compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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