Delirium in Older Emergency Department Patients Discharged Home: Effect on Survival
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether prevalent delirium is an independent predictor of mortality in older patients seen in emergency departments (EDs) and discharged home without admission. DESIGN: Prospective study with 18 months of follow-up. SETTING: EDs in two Montreal hospitals. PARTICIPANTS: From a cohort study of prognosis for delirium (107 delirious and 161 nondelirious subjects), 30 delirious and 77 nondelirious subjects aged 66 and older who were discharged home without admission were identified. MEASUREMENTS: Detailed interviews with patients and their proxies and review of medical charts were performed at enrollment. Trained lay interviewers determined delirium status using the Confusion Assessment Method. Subjects were followed up at 6-month intervals for a total of 18 months. Dates of death were obtained from the Ministère de la Santé et des Service Sociaux (Ministry of Health and Social Services). Survival analysis was performed using the Cox proportional hazards modeling adjusting for potential confounding variables. RESULTS: The analysis revealed a statistically significant association between delirium and mortality after adjustments for age, sex, functional level, cognitive status, comorbidity, and number of medications for the first 6 months of follow-up (hazard ratio = 7.24; 95% confidence interval = 1.62-32.35). The subjects whose delirium was not detected by the ED physician or nurse had the highest mortality over 6 months (30.8%). The mortality of delirious subjects detected in the ED was similar to that of the nondelirious subjects (11.8 vs 14.3%). CONCLUSION: The results of this study suggests that nondetection of delirium in the ED may be associated with increased mortality within 6 months after discharge. Further research is necessary to examine the effectiveness of improving detection on subsequent prognosis of older patients with delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».