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Enregistrement W1980880956 · doi:10.2118/128648-ms

Drilling a Challenging HPHT Well Utilizing an Advanced ECD Management System with Decision Support and Real Time Simulations

2010· article· en· W1980880956 sur OpenAlexaff
Rolv Rommetveit, Sven Inge Ødegård, Christine Nordstrand, Knut S. Bjørkevoll, Pierre Cerasi, H. M. Helset, Mikkel Fjeldheim, Stein T. Håvardstein

Notice bibliographique

RevueIADC/SPE Drilling Conference and Exhibition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådConocoPhillips
Mots-clésDrillingMeasurement while drillingWellboreProcess (computing)VisualizationWindow (computing)Petroleum engineeringComputer scienceEngineeringMechanical engineeringData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A very challenging HPHT well has been drilled utilizing an advanced ECD Management System including real time simulations, early diagnosis of upcoming problems, and real time simulations using state-of-the art models. The System uses all available real time drilling data (surface and downhole) in combination with real time modeling to monitor and optimize the drilling process. This information is used to visualize the wellbore in 3D in real time. It has been implemented in Total E&P Norge TASC (Total Activities Support and Collaboration) Center in Norway. The system is composed of the following elements, some of which are unique and ground-breaking: An advanced and fast Integrated Drilling Simulator which is capable of modeling the different drilling sub-processes dynamically, with interaction between these sub-processes in real time. Automatic quality check and corrections of drilling data; making it suitable for processing by computer models Real time supervision methodology for the drilling process using time based drilling data as well as drilling models / the integrated drilling simulator. Methodology for diagnosis of the drilling state and conditions. This is obtained from comparing model predictions with measured data. Advisory technology for more optimal drilling. A Virtual Wellbore, with advanced 2D and 3D visualization of the downhole process. Data flow and computer infrastructure. Among the challenges during planning and drilling of this well have been: Very small window between pore and fracture pressure. RT ECD simulations were performed with an advanced hydraulic and thermal wellbore model. Increased probability for instabilities in the tight window. Was mitigated by RT stability modeling during drilling. Pore pressure predictions which were updated during drilling. Experiences from the drilling as well as use of the ECD Management System will be summarized and presented. The usefulness of supervision and diagnosis functionalities is illustrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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