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Enregistrement W1980881600 · doi:10.1136/bmj.c1344

Association between industry affiliation and position on cardiovascular risk with rosiglitazone: cross sectional systematic review

2010· review· en· W1980881600 sur OpenAlexaff
Amy T. Wang, Christopher McCoy, M. Hassan Murad, Víctor M. Montori

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2010
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensInstitute of Nutrition, Metabolism and Diabetes
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRosiglitazoneScopusMyocardial infarctionMedicineConflict of interestPosition (finance)Diabetes mellitusInternal medicineMEDLINEFinancePolitical scienceEconomicsLawEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore a possible link between authors' financial conflicts of interest and their position on the association of rosiglitazone with increased risk of myocardial infarction in patients with diabetes. DATA SOURCES: On 10 April 2009, we searched Web of Science and Scopus for articles citing and commenting on either of two index publications that contributed key data to the controversy (a meta-analysis of small trials and a subsequent large trial). Data selection Articles had to comment on rosiglitazone and the risk of myocardial infarction. Guidelines, meta-analyses, reviews, clinical trials, letters, commentaries, and editorials were included. DATA EXTRACTION: For each article, we sought information about the authors' financial conflicts of interest in the report itself and elsewhere (that is, in all publications within two years of the original publication and online). Two reviewers blinded to the authors' financial relationships independently classified each article as presenting a favourable (that is, rosiglitazone does not increase the risk of myocardial infarction), neutral, or unfavourable view on the risk of myocardial infarction with rosiglitazone and on recommendations on the use of the drug. RESULTS: Of the 202 included articles, 108 (53%) had a conflict of interest statement. Ninety authors (45%) had financial conflicts of interest. Authors who had a favourable view of the risk of myocardial infarction with rosiglitazone were more likely to have financial conflicts of interest with manufacturers of antihyperglycaemic agents in general, and with rosiglitazone manufacturers in particular, than authors who had an unfavourable view (rate ratio 3.38, 95% CI 2.26 to 5.06 and 4.29, 2.63 to 7.02, respectively). There was likewise a strong association between favourable recommendations on the use of rosiglitazone and financial conflicts of interest (3.36, 1.94 to 5.83). These links persisted when articles rather than authors were used as the unit of analysis (4.69, 2.84 to 7.72), when the analysis was restricted to opinion articles (6.29, 2.15 to 18.38) or to articles in which the rosiglitazone controversy was the main focus (6.50, 2.56 to 16.53), and both in articles published before and after the Food and Drug Administration issued a safety warning for rosiglitazone (3.43, 0.99 to 11.82 and 4.95, 2.87 to 8.53, respectively). CONCLUSIONS: Disclosure rates for financial conflicts of interest were unexpectedly low, and there was a clear and strong link between the orientation of authors' expressed views on the rosiglitazone controversy and their financial conflicts of interest with pharmaceutical companies. Although these findings do not necessarily indicate a causal link between the position taken on the cardiac risk of rosiglitazone in patients with diabetes and the authors' financial conflicts of interest, they underscore the need for further changes in disclosure procedures in order for the scientific record to be trusted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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