Global ranking of knowledge management and intellectual capital academic journals: 2013 update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to update a global ranking of knowledge management and intellectual capital (KM/IC) academic journals. Design/methodology/approach Two different approaches were utilized: a survey of 379 active KM/IC researchers; and the journal citation impact method. Scores produced by the application of these methods were combined to develop the final ranking. Findings Twenty‐five KM/IC‐centric journals were identified and ranked. The top six journals are: Journal of Knowledge Management, Journal of Intellectual Capital, The Learning Organization, Knowledge Management Research & Practice, Knowledge and Process Management and International Journal of Knowledge Management. Knowledge Management Research & Practice has substantially improved its reputation. The Learning Organization and Journal of Intellectual Capital retained their previous positions due to their strong citation impact. The number of KM/IC‐centric and KM/IC‐relevant journals has been growing at the pace of one new journal launch per year. This demonstrates that KM/IC is not a scientific fad; instead, the discipline is progressing towards academic maturity and recognition. Practical implications The developed ranking may be used by various stakeholders, including journal editors, publishers, reviewers, researchers, new scholars, students, policymakers, university administrators, librarians and practitioners. It is a useful tool to further promote the KM/IC discipline and develop its unique identity. It is important for all KM/IC journals to become included in Thomson Reuters' Journal Citation Reports . Originality/value This is the most up‐to‐date ranking of KM/IC journals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle