Home foreclosure and risk of psychiatric morbidity during the recent financial crisis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A defining feature of the US economic downturn of 2008-2010 was the alarming rate of home foreclosure. Although a substantial number of US households have experienced foreclosure since 2008, the effects of foreclosure on mental health are unknown. We examined the effects of foreclosure on psychiatric symptomatology in a prospective, population-based community survey. METHOD: Data were drawn from the Detroit Neighborhoods and Health Study (DNHS), waves 1 and 2 (2008-2010). A probability sample of predominantly African-American adults in Detroit, Michigan participated (n=1547). We examined the association between home foreclosure between waves 1 and 2 and increases in symptoms of DSM-IV major depression and generalized anxiety disorder (GAD). RESULTS: The most common reasons for foreclosure were an increase in monthly payments, an increase in non-medical expenses and a reduction in family income. Exposure to foreclosure between waves 1 and 2 predicted symptoms of major depression and GAD at wave 2, controlling for symptoms at wave 1. Even after adjusting for wave 1 symptoms, sociodemographics, lifetime history of psychiatric disorder at wave 1 and exposure to other financial stressors between waves 1 and 2, foreclosure was associated with an increased rate of symptoms of major depression [incidence density ratio (IDR) 2.4, 95% confidence interval (CI) 1.6-3.6] and GAD (IDR 1.9, 95% CI 1.4-2.6). CONCLUSIONS: We provide the first prospective evidence linking foreclosure to the onset of mental health problems. These results, combined with the high rate of home foreclosure since 2008, suggest that the foreclosure crisis may have adverse effects on the mental health of the US population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle