Maternal Nutrition Induces Pervasive Gene Expression Changes but No Detectable DNA Methylation Differences in the Liver of Adult Offspring
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Epidemiological and animal studies have shown that maternal diet can influence metabolism in adult offspring. However, the molecular mechanisms underlying these changes remain poorly understood. Here, we characterize the phenotypes induced by maternal obesity in a mouse model and examine gene expression and epigenetic changes induced by maternal diet in adult offspring. METHODS: We analyzed genetically identical male mice born from dams fed a high- or low-fat diet throughout pregnancy and until day 21 postpartum. After weaning, half of the males of each group were fed a high-fat diet, the other half a low-fat diet. We first characterized the genome-wide gene expression patterns of six tissues of adult offspring - liver, pancreas, white adipose, brain, muscle and heart. We then measured DNA methylation patterns in liver at selected loci and throughout the genome. RESULTS: Maternal diet had a significant effect on the body weight of the offspring when they were fed an obesogenic diet after weaning. Our analyses showed that maternal diet had a pervasive effect on gene expression, with a pronounced effect in liver where it affected many genes involved in inflammation, cholesterol synthesis and RXR activation. We did not detect any effect of the maternal diet on DNA methylation in the liver. CONCLUSIONS: Overall, our findings highlighted the persistent influence of maternal diet on adult tissue regulation and suggested that the transcriptional changes were unlikely to be caused by DNA methylation differences in adult liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».