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Enregistrement W1980889468 · doi:10.1139/s06-051

Measuring and modeling transport properties of actinide and fission product contaminants in unsaturated prairie soil

2007· article· en· W1980889468 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
D. J. Sims, William S. Andrews, Xiaomei Wang, Katherine A. M. Creber

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésRadionuclideFission productsPlumeNuclear fission productCaesiumStrontiumRadiochemistryChemistryEnvironmental scienceEnvironmental chemistryActinideSoil waterSoil scienceNuclear chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the results of measuring and modeling the transport of actinides and fission products in unsaturated prairie soil based on the contamination from a storage tank in Alberta. In 1951, a release occurred from an underground storage tank of some 6.7 L of an acidic, aqueous solution containing an estimated 360 GBq (9.7 Ci) of dissolved mixed fission products in a 6.7 L acidic solution. The site where this occurred remained undisturbed for 50 years before soil samples were collected and analyzed for specific radionuclide content, namely Cs-137, U-238, and Sr-90. The measured diffusion coefficients (D d ) for the selected group of radionuclides were 3.0 × 10 –4 cm 2 s –1 (Cs-137), 1.5 × 10 –5 cm 2 s –1 (U-238), and 2.6 × 10 –3 cm 2 s –1 (Sr-90). Based on transport modeling, after a period of 250 years from the release, the Sr-90 plume would have its maximum concentration at a depth of 2.8 m, while the Cs-137 plume would have its maximum concentration at 0.5 m. It is predicted therefore, that if the three radionuclides should reach the water table depth (50 m) then they will be at a concentration lower than their clearance level values and, hence, will not pose a health hazard.Key words: transport modeling, unsaturated soil, radionuclides, diffusion coefficient, distribution coefficient, uranium, strontium, cesium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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