Thermotolerance Responses in Ripening Berries of Vitis vinifera L. cv Muscat Hamburg
Notice bibliographique
Résumé
Berry organoleptic properties are highly influenced by ripening environmental conditions. In this study, we used grapevine fruiting cuttings to follow berry ripening under different controlled conditions of temperature and irradiation intensity. Berries ripened at higher temperatures showed reduced anthocyanin accumulation and hastened ripening, leading to a characteristic drop in malic acid and total acidity. The GrapeGen GeneChip® combined with a newly developed GrapeGen 12Xv1 MapMan version were utilized for the functional analysis of berry transcriptomic differences after 2 week treatments from veraison onset. These analyses revealed the establishment of a thermotolerance response in berries under high temperatures marked by the induction of heat shock protein (HSP) chaperones and the repression of transmembrane transporter-encoding transcripts. The thermotolerance response was coincident with up-regulation of ERF subfamily transcription factors and increased ABA levels, suggesting their participation in the maintenance of the acclimation response. Lower expression of amino acid transporter-encoding transcripts at high temperature correlated with balanced amino acid content, suggesting a transcriptional compensation of temperature effects on protein and membrane stability to allow for completion of berry ripening. In contrast, the lower accumulation of anthocyanins and higher malate metabolization measured under high temperature might partly result from imbalance in the expression and function of their specific transmembrane transporters and expression changes in genes involved in their metabolic pathways. These results open up new views to improve our understanding of berry ripening under high temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».