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Enregistrement W1980904359 · doi:10.1186/1471-2407-10-390

Troglitazone suppresses telomerase activity independently of PPARγ in estrogen-receptor negative breast cancer cells

2010· article· en· W1980904359 sur OpenAlexaff
Fariborz Rashid-Kolvear, Michael A. S. Taboski, Johnny Nguyen, Dong‐Yu Wang, Lea Harrington, Susan J. Done

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensDalhousie UniversityPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelomeraseBreast cancerTroglitazoneCancer researchCancerMedicineTamoxifenCancer cellOncologyPeroxisome proliferator-activated receptorInternal medicineBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Breast cancer is one the highest causes of female cancer death worldwide. Many standard chemotherapeutic agents currently used to treat breast cancer are relatively non-specific and act on all rapidly dividing cells. In recent years, more specific targeted therapies have been introduced. It is known that telomerase is active in over 90% of breast cancer tumors but inactive in adjacent normal tissues. The prevalence of active telomerase in breast cancer patients makes telomerase an attractive therapeutic target. Recent evidence suggests that telomerase activity can be suppressed by peroxisome proliferator activated receptor gamma (PPARgamma). However, its effect on telomerase regulation in breast cancer has not been investigated. METHODS: In this study, we investigated the effect of the PPARgamma ligand, troglitazone, on telomerase activity in the MDA-MB-231 breast cancer cell line. Real time RT-PCR and telomerase activity assays were used to evaluate the effect of troglitazone. MDA-MB-231 cells had PPARgamma expression silenced using shRNA interference. RESULTS: We demonstrated that troglitazone reduced the mRNA expression of hTERT and telomerase activity in the MDA-MB-231 breast cancer cell line. Troglitazone reduced telomerase activity even in the absence of PPARgamma. In agreement with this result, we found no correlation between PPARgamma and hTERT mRNA transcript levels in breast cancer patients. Statistical significance was determined using Pearson correlation and the paired Student's t test. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first time that the effect of troglitazone on telomerase activity in breast cancer cells has been investigated. Our data suggest that troglitazone may be used as an anti-telomerase agent; however, the mechanism underlying this inhibitory effect remains to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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