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Enregistrement W1980906292 · doi:10.1097/01.brs.0000244569.91204.01

Hematologic Abnormalities Within the First Week After Acute Isolated Traumatic Cervical Spinal Cord Injury

2006· article· en· W1980906292 sur OpenAlexaff
Julio C. Furlan, Andrei V. Krassioukov, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueSpine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensToronto Public HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolytraumaLeukocytosisSpinal cord injuryInjury Severity ScoreInternal medicineCohortSpinal cordSurgeryPoison controlInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. Case-control cohort study. Objective. To evaluate 1) the hematologic abnormalities within the first week following isolated acute cervical spine trauma or spinal cord injury (SCI); and 2) the influence of age, sex, and severity of SCI on these hematologic abnormalities. Summary of Background Data. Given that autonomic nervous system has a critical role in the regulation of the hematopoietic system, we sought to evaluate the potential association between hematologic abnormalities within the first week posttrauma and the severity of SCI. Methods. All consecutive individuals with isolated acute cervical spine trauma admitted to our institution from 1998 to 2000 were reviewed. Exclusion criteria included preexisting medical comorbidities and polytrauma. The study population was divided into a SCI group and a control group (individuals with spine trauma without neurologic impairment). The SCI group was subdivided into patients with motor complete SCI (American Spinal Injury Association [ASIA] Grades A/B) and individuals with motor incomplete SCI (ASIA Grades C/D). Results. There were 21 SCI individuals (15 male, 6 female; ages 17–83 years; mean, 57 years) and 11 controls (6 male, 5 female; ages 18–75 years; mean, 41 years). When controlled for age, SCI individuals showed a significantly higher frequency of reduced hemoglobin concentration (RHC), leukocytosis, lymphopenia, and thrombocytopenia than controls within the first week posttrauma. Blood hemoglobin concentration, lymphocyte, and platelet counts in the SCI group were significant lower than the controls. The SCI group showed a significant higher leukocyte count than the controls. The degree of RHC and lymphopenia was significantly correlated with the severity of SCI. Conclusion. Our results indicate that patients with isolated cervical SCI have significantly greater frequency of RHC, leukocytosis, lymphopenia, and thrombocytopenia than controls during the first week posttrauma. The degree of RHC and lymphopenia was significantly associated with the severity of SCI. While the mechanisms underlying these clinically important hematologic consequences of SCI remain undetermined, evidence from the literature suggests that acute autonomic denervation of the hematopoietic system could play a key role. This study indicates that patients with isolated cervical SCI have significantly greater frequency of reduced hemoglobin concentration, leukocytosis, lymphopenia, and thrombocytopenia than patients with isolated cervical spine trauma without neurologic impairment. Additionally, the degree of reduced hemoglobin concentration and lymphopenia was significantly associated with the severity of SCI. While numerous potential mechanisms could account for these findings, our results suggest that acute autonomic dysfunction could account for many of the changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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