Migration of Periodontal Ligament Fibroblasts on Nanometric Topographical Patterns: Influence of Filopodia and Focal Adhesions on Contact Guidance
Notice bibliographique
Résumé
Considered to be the "holy grail" of dentistry, regeneration of the periodontal ligament in humans remains a major clinical problem. Removal of bacterial biofilms is commonly achieved using EDTA gels or lasers. One side effect of these treatment regimens is the etching of nanotopographies on the surface of the tooth. However, the response of periodontal ligament fibroblasts to such features has received very little attention. Using laser interference lithography, we fabricated precisely defined topographies with continuous or discontinuous nanogrooves to assess the adhesion, spreading and migration of PDL fibroblasts. PDL fibroblasts adhered to and spread on all tested surfaces, with initial spreading and focal adhesion formation slower on discontinuous nanogrooves. Cells had a significantly smaller planar area on both continuous and discontinuous nanogrooves in comparison with cells on non-patterned controls. At 24 h post seeding, cells on both types of nanogrooves were highly elongated parallel to the groove long axis. Time-lapse video microscopy revealed that PDL fibroblast movement was guided on both types of grooves, but migration velocity was not significantly different from cells cultured on non-patterned controls. Analysis of filopodia formation using time-lapse video microscopy and labeling of vinculin and F-actin revealed that on nanogrooves, filopodia were highly aligned at both ends of the cell, but with increasing time filopodia and membrane protrusions developed at the side of the cell perpendicular to the cell long axis. We conclude that periodontal ligament fibroblasts are sensitive to nanotopographical depths of 85-100 µm, which could be utilized in regeneration of the periodontal ligament.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».