Prescription medication use in persons many years following traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This research study examined the prevalence of prescription medication use in persons many years following moderate-to-severe traumatic brain injury (TBI). DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING AND SUBJECTS: Consecutive records were examined of persons with moderate-to-severe TBI who were discharged from a large rehabilitation hospital in Pennsylvania from 1973-1989. Consenting participants (n = 306) were interviewed, who were traced up to 24 years post-injury. Data on current use of prescription medications, in addition to demographic characteristics and health conditions were collected from the participants. RESULTS: The prevalence of prescription medication was 58.9% in the sample, greater in females (65.6%) than in males (56.1%). The most prescribed medication types were anti-convulsants (25.8%) followed by anti-depressants (8.2%), painkillers (8.2%) and anti-anxiety medications (5.9%). On average, persons with TBI were prescribed 2.64 (SD = 2.14) medications with a range of 1-12. CONCLUSION: The research findings indicate a high prevalence of prescription medications in persons with past history of TBI. There is also a high prevalence of anti-convulsants medication use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».