Where bone meets implant: the characterization of nano-osseointegration
Notice bibliographique
Résumé
The recent application of electron tomography to the study of biomaterial interfaces with bone has brought about an awareness of nano-osseointegration and, to a further extent, demanded increasingly advanced characterization methodologies. In this study, nanoscale osseointegration has been studied via laser-modified titanium implants. The micro- and nano-structured implants were placed in the proximal tibia of New Zealand white rabbits for six months. High-resolution transmission electron microscopy (HRTEM), analytical microscopy, including energy dispersive X-ray spectroscopy (EDXS) and energy-filtered TEM (EFTEM), as well as electron tomography studies were used to investigate the degree of nano-osseointegration in two- and three-dimensions. HRTEM indicated the laser-modified surface encouraged the formation of crystalline hydroxyapatite in the immediate vicinity of the implant. Analytical studies suggested the presence of a functionally graded interface at the implant surface, characterized by the gradual intermixing of bone with oxide layer. Yet, the most compelling of techniques, which enabled straightforward visualization of nano-osseointegration, proved to be segmentation of electron tomographic reconstructions, where thresholding techniques identified bone penetrating into the nanoscale roughened surface features of laser-modified titanium. Combining high-resolution, analytical and three-dimensional electron microscopy techniques has proven to encourage identification and understanding of nano-osseointegration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».