Bacteriology, Inflammation, and Healing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healing of venous leg ulcers (VLUs) is often stalled despite compression therapy. Increased bacterial burden and chronic inflammation are 2 factors that may prevent these chronic VLUs (CVLUs) from healing. There is evidence that nanocrystalline silver dressings may reduce bacterial levels, decrease the chronic inflammatory response, and thus promote wound healing. OBJECTIVE: To determine the effects of a nanocrystalline silver barrier dressing on wound microflora, wound inflammation, and healing in CVLUs. METHOD: Stalled VLUs in 15 patients were managed using nanocrystalline silver dressings under 4-layer compression bandages. Paired skin biopsies at baseline and at an average of study week 6.5 were analyzed for bacteria and inflammatory infiltrates. Serum silver levels were monitored, and wound healing was assessed using planimetry. RESULTS: VLUs in 4 patients healed, and 8 other patients completed the 12-week study. There was a significant reduction in the log10 total bacterial count between baseline and final biopsies (P = .011). Greater numbers of lymphocytes were associated with an increased reduction of ulcer size at week 6.5 and final assessment at week 12 (P < .05). Heavy neutrophilic infiltration in skin biopsies at week 6.5 was associated with high bacterial counts and delayed healing (P = .037). The median reduction in ulcer surface area for all patients was 83.5%. Serum silver levels increased slightly, but values were within the normal range. CONCLUSION: A nanocrystalline silver dressing combined with 4-layer bandaging was safe and successful in promoting healing in stalled CVLUs. Healing was associated with a reduction in wound bacteria and neutrophilic inflammation with an associated persistent or high lymphocyte count, as determined by wound biopsy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle