The neurobiology of subjective tolerability to antipsychotic medications in Schizophrenia - is it also relevant to the genesis of comorbid addiction?
Notice bibliographique
Résumé
One of the frequent but unrecognized side-effects of antipsychotic medications is the subtle alterations in subjective tolerability to these medications, including feelings of anxiety, distress and lack of pleasure, and which often lead to dislike and aversion to medications, with known serious clinical consequences. Yet, those very patients take to frequent abuse of illicit drugs. One popular and frequently accepted explanation for such a high association has been the self-medication hypothesis, which proved inadequate to explain all aspects of this phenomenon. Until recently, the neurobiological basis for alteration in subjective tolerability and the negative dysphoric responses to antipsychotic medications has not been clear, though it was generally understood that somehow it relates to dopamine, since all antipsychotic medications have antidopaminergic properties. In a series of studies, including our recent experimental dopamine depletion SPECT study, we demonstrated for the first time the relationship between negative subjective tolerability and dopamine-binding ratio in the nigro-striatal area. Our findings explain to a large part why only some patients, not all receiving antipsychotic medications, experience dysphoric responses, since only those who have low baseline dopamine function are more susceptible to further dopamine-blocking effects. Meanwhile, emerging evidence from research in the addiction field has implicated dopamine in the same neural circuitry in motivational and reinforcement behaviour, which is central to initiation and continuation of dependency states. It's plausible, then, that what links vulnerability to addictions and negative subjective tolerability lies in a dysregulated dopamine signaling in the nucleus acumbens, resulting from frontal cortical and hippocampal dysfunction. Such a proposal, though many aspects of it have not yet been worked out clearly, and if confirmed represents a new rethinking of the concept of schizophrenia and its varied domains and manifestations and also has clinical implications in management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».