Management of critically ill patients receiving noninvasive and invasive mechanical ventilation in the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
Patients requiring noninvasive and invasive ventilation frequently present to emergency departments, and may remain for prolonged periods due to constrained critical care services. Emergency clinicians often do not receive the same education on management of mechanical ventilation or have similar exposure to these patients as do their critical care colleagues. The aim of this review was to synthesize the evidence on management of patients requiring noninvasive and invasive ventilation in the emergency department including indications, clinical applications, monitoring priorities, and potential complications. Noninvasive ventilation is recommended for patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease or cardiogenic pulmonary edema. Less evidence supports its use in asthma and other causes of acute respiratory failure. Use of noninvasive ventilation in the prehospital setting is relatively new, and some evidence suggests benefit. Monitoring priorities for noninvasive ventilation include response to treatment, respiratory and hemodynamic stability, noninvasive ventilation tolerance, detection of noninvasive ventilation failure, and identification of air leaks around the interface. Application of injurious ventilation increases patient morbidity and mortality. Lung-protective ventilation with low tidal volumes based on determination of predicted body weight and control of plateau pressure has been shown to reduce mortality in patients with acute respiratory distress syndrome, and some evidence exists to suggest this strategy should be used in patients without lung injury. Monitoring of the invasively ventilated patient should focus on assessing response to mechanical ventilation and other interventions, and avoiding complications, such as ventilator-associated pneumonia. Several key aspects of management of noninvasive and invasively ventilated patients are discussed, with a particular emphasis on initiation and ongoing monitoring priorities focused on maintaining patient safety and improving patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».