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Enregistrement W1980930902 · doi:10.1097/00003086-200104000-00022

Radiographic Assessment in Total Knee Arthroplasty

2001· article· en· W1980930902 sur OpenAlexaff
Christian Bach, Iris Steingruber, Siegfried Peer, Michaël Nogler, Cornelius Wimmer, M Ogon

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyArthroplastyTotal knee arthroplastyOrthopedic surgerySports medicineOrthodonticsSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sixty-five total knee arthroplasties were evaluated by the Knee Society Radiological Evaluation System which was developed to encourage uniform reporting of the results of total knee arthroplasty. All patients were examined by three independent experienced radiologists 8.9 years after surgery (range, 3-16 years) to analyze the interobserver variability. For measurement of angles, high interobserver correlation was calculated for the prosthetic component angles and the femorotibial shaft angle. The comparison of the means indicated no significant differences except for the femorotibial shaft angle. For measurement of radiolucent lines, interobserver correlation was low for all components. The differences of the means were significantly different for all components. The results of interobserver variability of the patellar evaluation revealed high interobserver correlation for the patellar angle and for patellar subluxation and dislocation evaluation. For assessment of patellar mediolateral and superoinferior displacement, a low interobserver correlation was found. For radiographic assessment of total knee arthroplasty, the measurement of angles, including alpha, beta, femorotibial shaft angle, sagittal femoral and tibial component angle, patellar angle, and patellar subluxation and dislocation evaluation are recommended. The method of assessing radiolucent lines should be reconsidered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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