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Enregistrement W1980936789 · doi:10.1017/s0022215105005396

Steroids in rhinoplasty: a survey of current UK otolaryngologists' practice

2005· article· en· W1980936789 sur OpenAlexaff
Enyunnaya Ofo, Amit Kant Singh, Joe Marais

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Laryngology & Otology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcchymosisRhinoplastyMedicineRandomized controlled trialSurgeryOtorhinolaryngologyGeneral surgeryNose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of steroids during rhinoplasty to reduce post-operative periorbital oedema and ecchymosis has been advocated. A number of randomized controlled trials have demonstrated the benefit of steroids in rhinoplasty. The aim of this study was to determine current UK practice in the use of steroids during rhinoplasty performed by otolaryngologists. A postal survey of consultant otolaryngologists in the UK was conducted. We received 203 responses, with 115 consultants performing 12 or more rhinoplasties per year. Only 28 consultants (24 per cent) used steroids routinely in patients undergoing rhinoplasty and of these 11 used a protocol, although this was unpublished. Dexamethasone was the most common steroid used (82 per cent), being administered as a single intravenous dose of 8 mg in the majority of cases (54 per cent). There was no correlation between the use of steroids and the number of rhinoplasties performed by individual consultants. Despite the evidence supporting the use of steroids to reduce post-operative sequelae following rhinoplasty, only a minority of consultants in the UK appear to use them as part of their practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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