Evaluation of Cerebrovascular Impedance and Wave Reflection in Mouse by Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Genetic and surgical mouse models are commonly used to study cerebrovascular disease, but their size makes invasive hemodynamic testing technically challenging. The purpose of this study was to demonstrate a noninvasive measurement of cerebrovascular impedance and wave reflection in mice using high-frequency ultrasound in the left common carotid artery (LCCA), and to examine whether microvascular changes associated with hypercapnia could be detected with such an approach. Ten mice (C57BL/6J) were studied using a high-frequency ultrasound system (40 MHz). Lumen area and blood flow waveforms were obtained from the LCCA and used to calculate pulse-wave velocity, input impedance, and reflection amplitude and transit time under both normocapnic and hypercapnic (5% CO2) ventilation. With hypercapnia, vascular resistance was observed to decrease by 87%±12%. Although the modulus of input impedance was unchanged with hypercapnia, a phase decrease indicative of increased total arterial compliance was observed at low harmonics together with an increased reflection coefficient in both the time (0.57±0.08 versus 0.68±0.08, P=0.04) and frequency domains (0.62±0.08 versus 0.73±0.06, P=0.02). Interestingly, the majority of LCCA blood flow was found to pass into the internal carotid artery (range=76% to 90%, N=3), suggesting that hemodynamic measurements in this vessel are a good metric for intracerebral reactivity in mouse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».