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Enregistrement W1980942374 · doi:10.1061/(asce)1090-0268(2007)11:6(640)

Numerical Modeling of FRP Shear-Strengthened Reinforced Concrete Beams

2007· article· en· W1980942374 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésFibre-reinforced plasticMaterials scienceFinite element methodStructural engineeringShear (geology)ReinforcementReinforced concreteComposite materialSlip (aerodynamics)Nonlinear systemEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An attractive technique for the shear strengthening of reinforced concrete beams is to provide additional web reinforcement in the form of externally bonded fiber-reinforced polymer (FRP) sheets. So far, theoretical studies concerning the FRP shear strengthening of reinforced concrete members have been rather limited. Moreover, the numerical analyses presented to date have not effectively simulated the interfacial behavior between the bonded FRP and concrete. The analysis presented here aims to capture the three-dimensional and nonlinear behavior of the concrete, as well as accurately model the bond–slip interfacial behavior. The finite-element model is applied to various strengthening strategies; namely, beams with vertical and inclined side-bonded FRP sheets, U-wrap FRP strengthening configurations, as well as anchored FRP sheets. The proposed numerical analysis is validated against published experimental results. Comparisons between the numerical predictions and test results show excellent agreement. The finite-element model is also shown to be a valuable tool for gaining insight into phenomena (e.g., slip profiles, debonding trends, strain distributions) that are difficult to investigate in laboratory tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle