Direct Determination of Angular Velocity Using GPS
Notice bibliographique
Résumé
Controlling a ship in a berthing operation is carried out mainly by the change of state, such as velocity and yaw rate (turn rate), although the value of the change of state is very small at berthing. Very high precision is, therefore, required to determine the velocity and angular velocity. A sensor that has an accuracy of ±0.02°/s (1 σ) is sought for determination of turn rate in a berthing system. Three-dimensional angular velocity can directly be determined, with 2 independent baselines of 3 GPS antennas, using instantaneous Doppler measurements or phase rate (temporal difference of phase) observations. This paper discusses the mathematical model for direct determination of angular velocity using GPS, and the comparison of the results of the angular velocity determination using the Doppler and phase rate. The precision of angular velocity determination is estimated using temporal difference of the attitude sensors (TSS and gyrocompass) on board a hydrographic sounding ship. The RMS values of the difference of yaw rate determination between the two systems were: ±0.16°/s using phase rate and ±0.31°/s using Doppler measurements with the separation of onboard antennas of ca . 1·34 m. 10 m baselines could satisfy the sensor requirements for angular velocity determination during berthing maneuvers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».