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Enregistrement W1980951913 · doi:10.2118/159887-ms

Investigation of Shale Gas at Nanoscale Using Scan Electron Microscopy, Transmission Electron Microscopy and Atomic Force Microscopy, and Up-scaling to a Petrophysical Model for Water Saturation Evaluation in Shales

2012· article· en· W1980951913 sur OpenAlexaffabout
Peng Wu, Roberto Aguilera

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsNanotechnologyMicroscopyTransmission electron microscopyMaterials scienceNanoscopic scaleGeologyPetroleum engineeringOpticsPhysicsComposite materialPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to quick development in horizontal drilling and fracturing technologies, shale gas, formerly considered very difficult if not impossible to recover, has become one of the hottest energy topics. As a significant number of studies focus on fracture stimulation, drilling and completion optimization, only a limited number of studies have been carried out aiming at the investigation of shale structure at nanometer scale due to limited access to scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM) and atomic force microscopy (AFM), and also due to less experience using these instruments in studies of formation rocks. SEM and TEM are all capable of revealing nano-scale structures of rock samples. AFM also offers some possibilities. In order to obtain images of high quality and ultra-high magnification, sample preparation is the initial and probably most important step in the whole imaging process. Images from low and ultra low permeability formations in the Western Canada Sedimentary Basin are compared with images from other low and ultra low permeability formations reported in the literature. As powerful as these nanoscale capable microscopes are, they all have limitations due to the high instrument cost, limited access and time consuming imaging process. As a result it is difficult and impractical to obtain statistical significant data. To make these instruments of practical value to geoscientists and petroleum engineers, methods and models need to be developed to build a bridge from detailed nanoscale structures to typical lab/field measurements and practical geoscience and engineering-scale applications. In this paper, we propose the concept of a multiple porosity model for evaluation of shale formation based on our observations of the nanopore structure of shales. This includes a model for determining the porosity exponent m in shales and water saturation evaluation. Water saturation curves based on this model are plotted on Pickett Plots for both tight gas and shale formations. Continuous studies in this area are needed to further explore shale structure in fine detail in order to understand the role of nanopores on shale gas production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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