Fast-start swimming performance and reduction in lateral plate number in threespine stickleback
Notice bibliographique
Résumé
Threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) have colonized freshwater habitats in circumboreal coastal regions, resulting in populations with variable but generally reduced lateral plate numbers compared with marine ancestors. Several abiotic and ecological factors associated with variation in lateral plate number among freshwater populations of G. aculeatus have been found, including large-scale climatic effects, variation in water-flow rates and levels of dissolved calcium, and the presence or absence of predatory fish. In addition, it has been proposed that plate reduction might be an adaptation for evading predator pursuit that enhances fast-start performance. If this hypothesis is correct, one would predict that fast-start performance would improve as lateral plate numbers decrease. I tested this prediction by comparing fast-start performance among stickleback with different numbers of lateral plates within two freshwater populations. Fast-starts of individual stickleback were video-recorded at 60 Hz and maximum velocity, maximum acceleration, displacement, and body curvature were calculated for each fish. Lateral plate number was significantly negatively correlated with velocity and displacement but not with acceleration or curvature. These results suggest that reduction in lateral plate number has the potential to be advantageous in some predation regimes because of its association with enhanced fast-start performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».