Re-examining the relationship between audiometric profile and tinnitus pitch
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We explored the relationship between audiogram shape and tinnitus pitch to answer questions arising from neurophysiological models of tinnitus: ‘Is the dominant tinnitus pitch associated with the edge of hearing loss?’ and ‘Is such a relationship more robust in people with narrow tinnitus bandwidth or steep sloping hearing loss?’ Design: A broken-stick fitting objectively quantified slope, degree and edge of hearing loss up to 16 kHz. Tinnitus pitch was characterized up to 12 kHz. We used correlation and multiple regression analyses for examining relationships with many potentially predictive audiometric variables. Study Sample: 67 people with chronic bilateral tinnitus (43 men and 24 women, aged from 22 to 81 years). Results: In this ample of 67 subjects correlation failed to reveal any relationship between the tinnitus pitch and the edge frequency. The tinnitus pitch generally fell within the area of hearing loss. The pitch of the tinnitus in a subset of subjects with a narrow tinnitus bandwidth (n = 23) was associated with the audiometric edge. Conclusions: Our findings concerning subjects with narrow tinnitus bandwidth suggest that this can be used as an a priori inclusion criterion. A large group of such subjects should be tested to confirm these results.SumarioObjetivo: Exploramos la relación entre la forma del audiograma y el tono del acufeno para responder a preguntas provenientes de modelos neurofisiológicos del acúfeno: ‘Es el tono dominante del acúfeno asociado con el borde de la hipoacusia?’y ‘Será tal relación más robusta en personas con un acúfeno de banda angosta o con una hipoacusia de caída abrupta?’ Diseño: Una pendiente tipo “palo roto” objetivamente cuantificada, con severidad y borde de la hipoacusia hasta 16 kHz. El tono del acúfeno fue caracterizado hasta 12 kHz. Utilizamos un análisis de correlación y regresión múltiple para examinar la relación con muchas de las variables potencialmente predictivas. Muestra del estudio: 67 personas con acúfeno bilateral crónico (43 hombres y 24 mujeres con edades entre 22 y 81 años). Resultados: En esta amplia muestra de 67 sujetos, la correlación no demostró ninguna relación entre el acúfeno y el borde de la frecuencia. El tono del acúfeno generalmente cayó dentro del área de la hipoacusia. En un subgrupo de sujetos, que tenían un acúfeno de banda angosta (n=23), si hubo asociación con el borde audiométrico. Conclusiones: Nuestros hallazgos que corresponden a los sujetos con un acúfeno de banda angosta, sugieren que esto puede ser utilizado a priori como un criterio de inclusión. Un grupo grande de sujetos debe ser examinado para confirmar estos resultados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».