Glycogen Depletion of Human Skeletal Muscle Fibers in Response to High-Frequency Electrical Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to evaluate the pattern of change in muscular glycogen content in response to high-frequency electrical stimulation (HFES). Muscle biopsies were taken from the vastus lateralis muscle of 7 healthy young men before, 15 min after, and 30 min after electrical stimulation delivered at a 50-Hz frequency (15 s on, 45 s off) at an intensity of 100 mA. The glycogen content of type I, IIA, and IIB muscle fibres was evaluated using microphotometry of periodic acid Schiff (PAS) stained fibres. After 15 min of electrical stimulation, the glycogen content in type I, IIA, and IIB muscle fibres significantly decreased from 113 +/- 10 (mean +/- SE) to 103 +/- 10 (p < or = 0.05), 129 +/- 9 to 102 +/- 12 (p < or = 0.01), and 118 +/- 8 to 90 +/- 13 (p < or = 0.01) arbitrary relative units, respectively. No further decrement in glycogen content was observed in all three fibre types following an additional 15 min of HFES. In addition, isometric force decreased by approximately 50%, from 125.9 +/- 20.0 N to 64.2 +/- 7.7 N (p < or = 0.01), during the first 15 contractions. No further decrease in isometric force was observed following an additional 15 contractions of HFES. These results reveal that significant reductions in isometric force of knee extensor muscles and glycogen content of all human skeletal muscle fibre types in vastus lateralis muscle are observable after 15 min of neuromuscular high-frequency transcutaneous electrical stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».