Short communication: Limit feeding affects behavior patterns and feeding motivation of dairy heifers
Notice bibliographique
Résumé
The study objective was to assess the effects of limit feeding dairy heifers on behavior patterns and feeding motivation. Ten Holstein heifers (291.6±39.2d of age, weighing 324.2±61.2kg; mean ± SD) were exposed to each of 2 dietary treatments, in a random order, over 2 successive 26-d treatment periods (14-d adaptation period and a 12-d data collection period) using a crossover design: (1) a high-forage total mixed ration (TMR), provided ad libitum (CON) and (2) a low-forage TMR, limit-fed at 2.05% body weight (LF). Heifers were fed daily at 1100h and motivation to access a low-nutritive feedstuff (straw) was assessed using a push-door apparatus at 2 time points: 3h after feed delivery (1400h) and 21h after feed delivery (0800h). The amount of weight pushed, weight pushed as percentage of body weight, and latency to access the push door were recorded on 3 different days for each heifer at each time point on each treatment. When fed CON, heifers had greater dry matter intake (12.9 vs. 7.2kg/d), greater feeding time (209.3 vs. 82.4min/d), greater ruminating time (452.2 vs. 318.3min/d), and slower rates of intake (0.06 vs. 0.09kg of dry matter/min) than when fed LF. Heifers fed LF pushed more weight as a percentage of body weight at 3h (4.5 vs. 1.9%) and 21h (9.3 vs. 2.8%) after feed delivery. At both 3 and 21h after feed delivery, latency to access the door was shorter for the LF heifers compared with the CON heifers (65 vs. 145 s). These results indicate that, in addition to decreasing feeding time, limit feeding increases motivation of heifers to access a low-nutritive feedstuff, possibly due to lack of satiety resulting from lack of physical fill or insufficient time spent foraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».