Endoplasmic Reticulum Protein ERp46 in Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
An established inverse clinical correlation between serum adiponectin levels and renal cell carcinoma (RCC) aggressiveness exists. We have recently demonstrated that adiponectin suppresses clear cell RCC (ccRCC) progression through interaction with its receptor, adiponectin receptor 1 (AdipoR1). ERp46 has been shown to inhibit adiponectin signaling via interaction with AdipoR1 in HeLa cells. However, the expression of ERp46 in RCC has not been described thus far. The objectives of this study were to investigate ERp46 in RCC, its expression, its effects on RCC growth in a mouse model and whether it interacts with AdipoR1. We demonstrated a higher ERp46/AdipoR1 expression ratio in metastatic compared to non-metastatic ccRCC, as determined by immunohistochemistry of tissue microarrays and subsequent image analysis. When ERp46 was stably knocked down using shRNA or overexpressed in murine RCC RAG cells, RCC growth after subcutaneous injection in BALB/c nude mice was inhibited and accelerated, respectively. In vitro analysis to determine the molecular interaction between AdipoR1 and ERp46 included co-immunoprecipitation using human ccRCC 786-O cells and a bacterial adenylate cyclase-based two hybrid system and demonstrated no sustained AdipoR1-ERp46 interaction. This is the first report to suggest a role for ERp46 as a potential therapeutic target in RCC given its expression profile in human RCC samples and its effect on in vivo RCC growth. Since a stable interaction with AdipoR1 could not be established, we suggest that the tumorigenic properties of ERp46 in RCC cells are not related to an inhibitory modulation of AdipoR1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».