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Enregistrement W1980966876 · doi:10.1139/s06-029

Testing and application of a two-dimensional hydrothermal model for a water supply reservoir: implications of sedimentation

2007· article· en· W1980966876 sur OpenAlexvenueno aff
Rakesh K. Gelda, Steven W. Effler

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratification (seeds)EpilimnionSedimentationThermal stratificationHydrothermal circulationHydrology (agriculture)GeologyDrawdown (hydrology)Environmental scienceSedimentOceanographyHypolimnionThermoclineGeomorphologyEcologyAquiferGeotechnical engineeringGroundwaterNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Validation of a two-dimensional hydrothermal stratification model for 14 years for Schoharie Reservoir, N.Y., an impoundment that experiences substantial drawdown, is documented. The model is demonstrated to perform well in simulating the various features of the reservoir's thermal stratification regime in each of the years, including the timing and duration of stratification, the dimensions and temperature of the layers, and the periods of internal wave oscillations in stratified layers. The average root mean square error for temperature predictions for the 14 years is 1.30 ºC. The validated model is applied in a probabilistic manner to investigate the impacts of sedimentation on the temperature of the withdrawn water (T w ) that enters a stream with a salmonid fishery, and features of the stratification regime. The predicted effects of sedimentation include a shift toward higher T w values, a shortening of the duration of stratification, and decrease in the depth of the epilimnion in fall. The effects on T w are exacerbated for the reservoir because of localized sedimentation adjoining the intake that increasingly limits access to cooler layers.Key words: hydrothermal model, temperature, model, reservoir, water supply, model projections, sedimentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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