A digestion method for trace metals recovery from oil and grease contaminated soils
Notice bibliographique
Résumé
Oil and grease contaminated soils are difficult to digest using the common HNO 3 –H 2 O 2 digestion method. Even after an overnight pre‐digestion with HNO 3 and subsequent heating, the addition of H 2 O 2 caused violent reactions in soils with oil and grease, resulting in the loss of the samples. At low metal concentrations at least a gram of soil needs to be digested to obtain concentrations measureable by flame atomic absorption spectrometry (FAAS) or inductively coupled plasma–atomic emission spectrometry (ICP‐AES). We developed a modified procedure using HNO 3 –HClO 4 for the analysis of total trace metals that can be used on all types of soils including those with oil and grease. Recovery rates of 99, 94, 114, 92, and 83% for Cd, Cu, Ni, Pb and Zn, respectively, were obtained for standard reference material (SRM) NIST 2710 (Montana Soil). Soils with ≈1000 mg kg −1 oil and grease were successfully digested and gave extract concentrations suitable for analysis on FAAS or ICP‐AES. Compared to the common HNO 3 –H 2 O 2 soil digestion method, the proposed method was as effective (no significant difference) in extracting Cu, Pb, and Zn and was significantly better in liberating Ni from the soil. With the HNO 3 –H 2 O 2 soil digestion method the Cd concentrations were often below the limit of detection by FAAS but were measureable in the HNO 3 –HClO 4 digests. Variability of results using the proposed method was reduced in some cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».