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Enregistrement W1980970583 · doi:10.1017/s0317167100004534

A Rehabilitation Program for Patients Recovering from Severe Stroke

2005· article· en· W1980970583 sur OpenAlexaffvenue
Robert Teasell, Norine Foley, Sanjit K. Bhogal, Raja Chakravertty, Anna Bluvol

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationMedicineStroke (engine)AmbulatoryFunctional Independence MeasurePhysical therapyActivities of daily livingPhysical medicine and rehabilitationEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to describe the outcomes of patients with a severe stroke admitted to a specialized "slow stream" rehabilitation program and to develop a model to predict discharge destination. METHODS: Chart review of 196 consecutive non-ambulatory ("lower-band") stroke patients admitted between 1996-2001, to a specialized in-patient rehabilitation unit designed to accommodate the needs of patients with profound disabilities, and who were considered inappropriate for conventional inpatient rehabilitation programs. Special features of this program included the availability of an independent living unit, therapies tailored to individual tolerance and the opportunity to remain on the unit for an extended period until such time that the patients' rehabilitation potential had been maximized. RESULTS: Patients were admitted to the unit after a median of 49 days following stroke onset. Their median admission and discharge functional independence measure (FIM) scores were 46 and 70, respectively. The improvement in ability to perform self-care tasks was statistically significant (Z= -11.18, p<0.0001). By discharge, 54 patients (28%) were able to ambulate independently (with or without an assistive device), while 142 patients (72%) remained wheelchair dependent. Eighty-five patients (43%) returned to their own home upon rehabilitation discharge, while the remainder were admitted to nursing homes or hospitals closer to the patients' home. Admission FIM score, age, no previous history of stroke and male sex were the variables found to most strongly predict discharge home. CONCLUSIONS: Patients with severe strokes who received individualized care on a highly specialized stroke rehabilitation unit achieved impressive functional outcomes despite a lag of seven weeks post stroke before rehabilitation was initiated. Many patients were no longer wheelchair dependent and almost half returned home. Active rehabilitation should not be limited to "middle-band" stroke patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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