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Enregistrement W1980979995 · doi:10.1021/la804210d

Evidence for Initiation of Thermal Reactions of Alkenes with Hydrogen-Terminated Silicon by Surface-Catalyzed Thermal Decomposition of the Reactant

2009· article· en· W1980979995 sur OpenAlexaff
T. Mischki, Gregory P. Lopinski, Danial D. M. Wayner

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensCarleton UniversitySteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilanolChemistryThermal decompositionSiliconCatalysisDodecaneHydrogenIsomerizationReaction mechanismInertSolventPhotochemistryPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New insights into the mechanism of thermal reactions of alkenes with hydrogen terminated silicon are presented. Scanning tunneling microscopy (STM) imaging at the early stages of the reaction of 1-decene with H/Si(111) at 150 degrees C confirm this reaction occurs via a propagating radical chain mechanism. In addition, evidence is presented for an initiation mechanism involving degradation of hydrocarbon molecules catalyzed by the silanol surface of Schlenk tubes commonly used in carrying out these reactions. Hydrogen-terminated silicon surfaces are found to be unstable in the "inert" solvent dodecane when heated at 150 degrees C in a Pyrex Schlenk tube. By contrast, the surfaces were significantly more stable at the same temperature when reactions were carried out in Teflon (polytetrafluoroethylene or PTFE). The thermal reaction of decene with H/Si(111) was found to proceed more rapidly in Pyrex than in PTFE, consistent with an impurity-based initiation mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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