HLA-G Expression in the Skin of Patients with Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine HLA-G expression in skin biopsies from patients with systemic sclerosis (SSc), and its association with epidemiological, clinical, and laboratory variables and survival. METHODS: Paraffin-embedded skin biopsies obtained from 21 SSc patients (14 limited SSc, 7 diffuse SSc) and from 28 healthy controls were studied. HLA-G expression was evaluated by immunohistochemistry. RESULTS: HLA-G molecules were detected in 57% of skin biopsies from patients with SSc (9 from limited SSc, 3 from diffuse SSc), whereas no control sample expressed HLA-G (p=0.000004). In patients, HLA-G molecules were consistently observed within epidermal and some dermal cells. HLA-G expression was associated with a lower frequency of vascular cutaneous ulcers (p=0.0004), telangiectasias (p=0.008), and inflammatory polyarthralgia (p=0.02). After a 15-year followup, SSc patients who exhibited HLA-G survived longer than patients who did not. CONCLUSION: HLA-G is expressed in skin biopsies from patients with SSc, and this is associated with a better disease prognosis. This suggests a modulatory role of HLA-G in SSc, as observed in other skin disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».