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Enregistrement W1980980916 · doi:10.3899/jrheum.080552

HLA-G Expression in the Skin of Patients with Systemic Sclerosis

2009· article· en· W1980980916 sur OpenAlexvenueno aff
Isabela Jubé Wastowski, Percival D. Sampaio‐Barros, Eliane Maria Ingrid Amstalden, Gustavo Martelli Palomino, João Francisco Marques-Neto, Janaína C. O. Crispim, Ana Cristina Biral, Diane Meyre Rassi, Edgardo D. Carosella, Philippe Moreau, Eduardo Antônio Donadi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman leukocyte antigenConnective tissue diseaseScleroderma (fungus)PathologySystemic diseaseImmunopathologySkin biopsySystemic sclerodermaImmunohistochemistryBiopsyInternal medicineAutoimmune diseaseImmunologyDiseaseAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine HLA-G expression in skin biopsies from patients with systemic sclerosis (SSc), and its association with epidemiological, clinical, and laboratory variables and survival. METHODS: Paraffin-embedded skin biopsies obtained from 21 SSc patients (14 limited SSc, 7 diffuse SSc) and from 28 healthy controls were studied. HLA-G expression was evaluated by immunohistochemistry. RESULTS: HLA-G molecules were detected in 57% of skin biopsies from patients with SSc (9 from limited SSc, 3 from diffuse SSc), whereas no control sample expressed HLA-G (p=0.000004). In patients, HLA-G molecules were consistently observed within epidermal and some dermal cells. HLA-G expression was associated with a lower frequency of vascular cutaneous ulcers (p=0.0004), telangiectasias (p=0.008), and inflammatory polyarthralgia (p=0.02). After a 15-year followup, SSc patients who exhibited HLA-G survived longer than patients who did not. CONCLUSION: HLA-G is expressed in skin biopsies from patients with SSc, and this is associated with a better disease prognosis. This suggests a modulatory role of HLA-G in SSc, as observed in other skin disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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